TIPOS DE MUESTREO │ ├── 1. MUESTREO PROBABILÍSTICO │ │ │ ├── a) Aleatorio Simple │ │ → Todos tienen la misma probabilidad de ser elegidos. │ │ → Ejemplo: Seleccionar 50 estudiantes al azar. │ │ │ ├── b) Sistemático │ │ → Se elige cada cierto número de elementos. │ │ → Ejemplo: Elegir cada 10° nombre de una lista. │ │ │ ├── c) Estratificado │ │ → La población se divide en grupos o estratos. │ │ → Ejemplo: Seleccionar una muestra de cada facultad. │ │ │ └── d) Por Conglomerados │ → Se eligen grupos completos al azar. │ → Ejemplo: Escoger 5 escuelas y encuestar a todos sus alumnos. │ └── 2. MUESTREO NO PROBABILÍSTICO │ ├── a) Por Conveniencia │ → Se eligen los más accesibles o disponibles. │ → Ejemplo: Encuestar personas en un parque. │ ├── b) Intencional o por Juicio │ → El investigador selecciona a quienes considera adecuados. │ → Ejemplo: Entrevistar a los mejores estudiantes. │ ├── c) Por Cuotas │ → Se fija un número específico por grupo. │ → Ejemplo: 50 hombres y 50 mujeres. │ └── d) Bola de Nieve → Los participantes recomiendan a otros. → Ejemplo: Contactar músicos urbanos mediante referencias.
Nelson Bladimir Contreras Ayala Natali María Vaquerano Granillo Jose Raul Castillo Guevara Kleber Anderson Castro Del Cid José Samuel Guardado Martínez TIPOS DE MUESTREO │ │ El muestreo es el proceso mediante el cual se selecciona una parte de la población │ para estudiar y obtener conclusiones que representen al grupo completo. │ Existen dos grandes categorías según el modo de selección: │ probabilístico (aleatorio) y no probabilístico (por criterio o conveniencia). │ ├── 1. MUESTREO PROBABILÍSTICO │ │ │ │ → En este tipo, todos los miembros de la población tienen una probabilidad conocida │ │ e igual de ser elegidos. Se utiliza cuando se busca garantizar objetividad │ │ y representatividad estadística. │ │ │ ├── a) Aleatorio Simple │ │ → Cada individuo tiene la misma oportunidad de ser seleccionado. │ │ → Ejemplo: Sacar nombres al azar de una urna o lista general. │ │ │ ├── b) Sistemático │ │ → Se selecciona un punto de partida al azar y luego se elige cada n° elemento │ │ a intervalos regulares. │ │ → Ejemplo: Escoger cada 10° estudiante de un registro. │ │ │ ├── c) Estratificado │ │ → La población se divide en grupos homogéneos o estratos (edad, género, carrera, etc.) │ │ y se toman muestras proporcionales de cada uno. │ │ → Ejemplo: Seleccionar alumnos de cada grado o facultad. │ │ │ └── d) Por Conglomerados (o Racimos) │ → La población se agrupa de manera natural (escuelas, barrios, empresas) │ → y se eligen algunos de esos grupos completos al azar para estudiar a todos sus miembros. │ → Ejemplo: Elegir 3 escuelas al azar y encuestar a todos sus estudiantes. │ └── 2. MUESTREO NO PROBABILÍSTICO │ │ → En este método, la elección de los participantes no es aleatoria, │ sino que depende del criterio del investigador o de la facilidad de acceso. │ No garantiza representatividad estadística. │ ├── a) Por Conveniencia │ │ → Se eligen los sujetos más accesibles o disponibles en el momento del estudio. │ │ → Ejemplo: Encuestar a personas que transitan por una calle o compañeros de clase. │ │ │ ├── b) Intencional o por Juicio │ │ → El investigador selecciona a los participantes que considera más útiles │ │ o representativos, basándose en su conocimiento o criterio profesional. │ │ → Ejemplo: Entrevistar únicamente a expertos o líderes de opinión. │ │ │ ├── c) Por Cuotas │ │ → Se fija una cantidad o proporción específica de individuos por grupo (edad, género, etc.), │ │ aunque la elección dentro de cada cuota no es aleatoria. │ │ → Ejemplo: Seleccionar 50 hombres y 50 mujeres para mantener equilibrio. │ │ │ └── d) Bola de Nieve │ → Se emplea con poblaciones difíciles de acceder. Los primeros participantes │ → recomiendan a otros que cumplen con los mismos criterios de selección. │ → Ejemplo: Localizar personas que consumen cierta sustancia o pertenecen a grupos cerrados.
Chicas Coreas Rubí Esmeralda Chicas Arévalo Angel Said Carranza Viera Fernando Javier Maradiaga Palma José Moisés Contreras Romano Evelyn Daniela
MUESTREO { Definición: { - Muestreo: proceso para seleccionar una parte (muestra) representativa de una población. - Objetivo: hacer inferencias sobre la población sin estudiar a todos. }
Elementos clave: { - Población (universal): conjunto total de interés. - Marco muestral: lista o fuente desde la cual se elige la muestra. - Muestra: conjunto seleccionado de la población. - Tamaño de muestra: cuántos elementos incluir. }
Tipos de muestreo { 1) Probabilístico (cada elemento tiene probabilidad conocida de ser seleccionado) { a) Aleatorio simple: - Selección al azar desde el marco muestral. - Uso: cuando hay lista completa de la población. b) Sistemático: - Elegir cada k-ésimo elemento (p. ej. cada 10º). - Requiere ordenamiento y un punto de inicio aleatorio. c) Estratificado: - Dividir la población en estratos homogéneos y muestrear dentro de cada estrato. - Mejora representatividad en grupos claves. d) Por conglomerados (clusters): - Seleccionar grupos (conglomerados) al azar y muestrear dentro de ellos. - Útil cuando no hay lista completa y la población está en grupos naturales. }
2) No probabilístico (no se puede calcular probabilidad de selección) { a) Por conveniencia: - Selección por accesibilidad; rápido pero sesgado. b) Intencional o por juicio (purposive): - Elegir casos según criterio del investigador. c) Por cuotas: - Se fija cuota por subgrupos (sexo, edad) y se llena por conveniencia. d) Bola de nieve (snowball): - Los participantes refieren a otros; usado en poblaciones difíciles de acceder. } }
Pasos para realizar muestreo: { 1. Definir población objetivo. 2. Construir o identificar el marco muestral. 3. Elegir el método de muestreo (probabilístico o no). 4. Calcular tamaño de muestra (considerar error, confianza, variabilidad). 5. Seleccionar la muestra y recolectar datos. 6. Revisar sesgos y ajustar si es necesario. }
Ventajas y limitaciones (resumen): { - Ventaja: reduce tiempo/costo manteniendo capacidad inferencial (especialmente probabilístico). - Limitaciones: (si el marco es deficiente o se usa muestreo no probabilístico); error muestral. } }
TIPOS DE MUESTREO | ├── Muestreo Probabilístico │ ├── Muestreo Aleatorio Simple │ ├── Muestreo Aleatorio Estratificado │ ├── Muestreo Aleatorio por Conglomerados │ └── Muestreo Sistemático | └── Muestreo No Probabilístico ├── Muestreo por Conveniencia ├── Muestreo por Juicio ├── Muestreo Cuotado └── Muestreo Bola de Nieve Descripción de los tipos: Muestreo Probabilístico: Es un tipo de muestreo donde cada elemento de la población tiene una probabilidad conocida y no nula de ser seleccionado. Garantiza representatividad y es más adecuado para generalizar los resultados.
Aleatorio Simple: Se seleccionan individuos al azar, con la misma probabilidad.
Aleatorio Estratificado: La población se divide en grupos (estratos) y luego se seleccionan muestras al azar de cada estrato.
Aleatorio por Conglomerados: Se divide la población en grupos o conglomerados, y luego se seleccionan grupos completos al azar.
Sistemático: Se elige el primer individuo al azar, luego se selecciona a intervalos fijos.
Muestreo No Probabilístico: No se garantiza que todos los elementos de la población tengan una probabilidad conocida de ser seleccionados. Puede estar sesgado y no es adecuado para generalizar.
Por Conveniencia: Se selecciona a los individuos más fáciles de acceder.
Por Juicio: El investigador elige los individuos basándose en su criterio.
Cuotado: Se seleccionan individuos hasta completar un número específico, manteniendo ciertas cuotas predefinidas.
Bola de Nieve: Se seleccionan individuos que a su vez recomiendan a otros, creando una "bola de nieve" para expandir la muestra.
1. Telma Maydelin Guevara Medrano 2. Jacqueline Carolina Aparicio Hernandez 3. Amilcar Nahun Rodriguez Nolasco 4. Kelly Alicia de La O Chavez 5. Yanci Melissa Larreynaga Rosales.
Tipos de Muestreo
El muestreo es un método utilizado en estadística y investigación para seleccionar un subconjunto de individuos o elementos de una población más grande con el fin de hacer inferencias sobre la población en general. Muestreo Probabilístico
El muestreo probabilístico es un método de selección de muestras en el que cada elemento de la población tiene una probabilidad conocida y diferente de cero de ser seleccionado. Esto permite obtener muestras representativas de la población y hacer inferencias estadísticas precisas.
Características del Muestreo Probabilístico
1. Aleatoriedad: La selección de la muestra se realiza de manera aleatoria, lo que significa que cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado. 2. Probabilidad conocida: La probabilidad de selección de cada elemento es conocida y diferente de cero. 3. Representatividad: La muestra es representativa de la población, lo que significa que las características de la muestra son similares a las de la población. Muestreo No Probabilístico
El muestreo no probabilístico es un método de selección de muestras en el que la probabilidad de selección de cada elemento no es conocida o no es igual para todos los elementos de la población. En este tipo de muestreo, la selección de los elementos se basa en criterios subjetivos o en la conveniencia del investigador.
Características del Muestreo No Probabilístico
1. No aleatorieda: La selección de la muestra no se realiza de manera aleatoria. 2. Probabilidad desconocida: La probabilidad de selección de cada elemento no es conocida. 3. Sesgo: El muestreo no probabilístico puede estar sesgado hacia ciertos grupos o características.
Tipos de Muestreo No Probabilístico
1. Muestreo por Conveniencia: Se selecciona a los elementos de la muestra según su disponibilidad y accesibilidad. 2. Muestreo por Cuotas: Se selecciona a los elementos de la muestra según ciertas características (por ejemplo, edad, género, ocupación) para asegurar que la muestra tenga una composición similar a la población. 3. Muestreo Intencional: Se selecciona a los elementos de la muestra según su relevancia para el estudio o su capacidad para proporcionar información valiosa. 4. Muestreo de Bola de Nieve: Se selecciona a los elementos de la muestra a través de redes sociales o contactos personales. Muestreo Intencional
Método de selección de muestras en el que se seleccionan elementos que son relevantes para el estudio o que pueden proporcionar información valiosa.
Ejemplo
Un investigador que estudia las experiencias de emprendedores exitosos selecciona a 10 empresarios que han fundado empresas de tecnología en los últimos 5 años y que han alcanzado un gran éxito en el mercado. El objetivo es obtener información detallada y profunda sobre sus estrategias y decisiones clave.
1. Batres de la O Diana Pamela 2. Diaz Parada Sergio Ismael 3. Herrera Fuentes Cristofer Francisco 4. Herrera Saravia Jasmine Lisseth 5. Lopez Zelayandia Delia Meybelin
ESQUEMA DE LLAVES SOBRE LOS TIPOS DE MUESTREO │ ├── 1. Muestreo probabilístico │ │ │ ├── 1.1. Muestreo aleatorio simple │ │ → Todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser elegidos. │ │ │ ├── 1.2. Muestreo sistemático │ │ → Se elige un punto de inicio al azar y luego cada "k-ésimo" elemento. │ │ │ ├── 1.3. Muestreo estratificado │ │ → La población se divide en estratos homogéneos y se seleccionan muestras de cada uno. │ │ │ └── 1.4. Muestreo por conglomerados (o por racimos) │ → La población se divide en grupos (conglomerados) y se seleccionan algunos grupos al azar. │ └── 2. Muestreo no probabilístico │ ├── 2.1. Muestreo por conveniencia │ → Se eligen los elementos que están más fácilmente disponibles. │ ├── 2.2. Muestreo intencional o por juicio │ → El investigador selecciona los casos que considera más representativos. │ ├── 2.3. Muestreo por cuotas │ → Se fija una cuota por categoría y se seleccionan casos hasta completarla. │ └── 2.4. Muestreo bola de nieve → Los primeros participantes recomiendan a otros que cumplan los criterios.
TIPOS DE MUESTREO │ ├── 1. Muestreo probabilístico │ │ │ ├── a) Muestreo aleatorio simple │ │ → Todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser elegidos. │ │ │ ├── b) Muestreo sistemático │ │ → Se elige un elemento inicial al azar y luego cada "k" elemento. │ │ │ ├── c) Muestreo estratificado │ │ → La población se divide en estratos (grupos homogéneos) │ │ y se toma una muestra de cada uno. │ │ │ └── d) Muestreo por conglomerados (o racimos) │ → La población se divide en grupos naturales y se seleccionan algunos al azar. │ └── 2. Muestreo no probabilístico │ ├── a) Muestreo por conveniencia │ → Se eligen los individuos más accesibles o disponibles. │ ├── b) Muestreo intencional o por juicio │ → El investigador elige deliberadamente a quienes considera más representativos. │ ├── c) Muestreo por cuotas │ → Se fijan cuotas según características (sexo, edad, etc.) y se eligen sujetos hasta completarlas. │ └── d) Muestreo bola de nieve → Los primeros participantes recomiendan a otros con características similares.
Esquema de Llaves: Clasificación de los Tipos de Muestreo
1. Muestreo Probabilístico
├── 1.1. Muestreo Aleatorio Simple
│ → Selección al azar donde todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos.
├── 1.2. Muestreo Sistemático
│ → Se elige un punto de inicio aleatorio y luego se selecciona cada n-ésimo elemento.
├── 1.3. Muestreo Estratificado
│ → La población se divide en grupos homogéneos y se toma una muestra proporcional de cada grupo.
└── 1.4. Muestreo por Conglomerados
→ Se divide la población en grupos naturales y se seleccionan algunos grupos completos al azar.
2. Muestreo No Probabilístico
├── 2.1. Muestreo por Conveniencia
│ → Se seleccionan los individuos que están disponibles o accesibles en el momento.
├── 2.2. Muestreo Intencional (o de Juicio)
│ → El investigador elige a los participantes que considera más adecuados para el estudio.
└── 2.3. Muestreo Bola de Nieve
→ Se inicia con pocos participantes que luego recomiendan a otros con características similares.
Integrantes: 1. Alvarado Zavala Keyla Raquel
ResponderBorrar2. García García Ruth Jasmin
3. Guevara Sandoval Luisa de Jesús
4. Hernández Zabala Glendi Marbeli
5. Pérez Barrera Marlon Josué
ESQUEMA DE LLAVES: TIPOS DE MUESTREO
1. MUESTREO PROBABILÍSTICO
Todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados.
°1.1 Aleatorio simple
- Se eligen elementos al azar, sin ningún criterio adicional.
- Ejemplo: sorteo con números.
- 1.2 Sistemático
- Se selecciona cada “n” elemento de una lista ordenada.
- Ejemplo: cada 10 personas en una fila.
- 1.3 Estratificado
- Se divide la población en grupos (estratos) y se toma muestra de cada uno.
- Ejemplo: por edad, género, nivel educativo.
- 1.4 Por conglomerados
- Se eligen grupos completos al azar, no individuos.
- Ejemplo: seleccionar escuelas en lugar de estudiantes.
2. MUESTREO NO PROBABILÍSTICO
No todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados.
- 2.1 Por conveniencia
- Se elige a quien esté más cerca o disponible.
- Ejemplo: entrevistar a personas en un parque.
- 2.2 Intencional o dirigido
- Se seleccionan personas con características específicas.
- Ejemplo: expertos en un tema.
- 2.3 Bola de nieve
- Un participante recomienda a otro, y así sucesivamente.
- Ejemplo: estudios con poblaciones difíciles de acceder.
INTEGRANTES:
ResponderBorrar1- Maradiaga González Santiago Alberto.
2- Sánchez Rodríguez Yaris Edith.
3- Amaya Arevalo Jandre Benidio.
4- Martínez Argueta Yolanda Raquel.
5- Delgado Arevalo Glenda Rubi.
TIPOS DE MUESTREO
│
├── 1. MUESTREO PROBABILÍSTICO
│ │
│ ├── a) Aleatorio Simple
│ │ → Todos tienen la misma probabilidad de ser elegidos.
│ │ → Ejemplo: Seleccionar 50 estudiantes al azar.
│ │
│ ├── b) Sistemático
│ │ → Se elige cada cierto número de elementos.
│ │ → Ejemplo: Elegir cada 10° nombre de una lista.
│ │
│ ├── c) Estratificado
│ │ → La población se divide en grupos o estratos.
│ │ → Ejemplo: Seleccionar una muestra de cada facultad.
│ │
│ └── d) Por Conglomerados
│ → Se eligen grupos completos al azar.
│ → Ejemplo: Escoger 5 escuelas y encuestar a todos sus alumnos.
│
└── 2. MUESTREO NO PROBABILÍSTICO
│
├── a) Por Conveniencia
│ → Se eligen los más accesibles o disponibles.
│ → Ejemplo: Encuestar personas en un parque.
│
├── b) Intencional o por Juicio
│ → El investigador selecciona a quienes considera adecuados.
│ → Ejemplo: Entrevistar a los mejores estudiantes.
│
├── c) Por Cuotas
│ → Se fija un número específico por grupo.
│ → Ejemplo: 50 hombres y 50 mujeres.
│
└── d) Bola de Nieve
→ Los participantes recomiendan a otros.
→ Ejemplo: Contactar músicos urbanos mediante referencias.
Nelson Bladimir Contreras Ayala
ResponderBorrarNatali María Vaquerano Granillo
Jose Raul Castillo Guevara
Kleber Anderson Castro Del Cid
José Samuel Guardado Martínez
TIPOS DE MUESTREO
│
│ El muestreo es el proceso mediante el cual se selecciona una parte de la población
│ para estudiar y obtener conclusiones que representen al grupo completo.
│ Existen dos grandes categorías según el modo de selección:
│ probabilístico (aleatorio) y no probabilístico (por criterio o conveniencia).
│
├── 1. MUESTREO PROBABILÍSTICO
│ │
│ │ → En este tipo, todos los miembros de la población tienen una probabilidad conocida
│ │ e igual de ser elegidos. Se utiliza cuando se busca garantizar objetividad
│ │ y representatividad estadística.
│ │
│ ├── a) Aleatorio Simple
│ │ → Cada individuo tiene la misma oportunidad de ser seleccionado.
│ │ → Ejemplo: Sacar nombres al azar de una urna o lista general.
│ │
│ ├── b) Sistemático
│ │ → Se selecciona un punto de partida al azar y luego se elige cada n° elemento
│ │ a intervalos regulares.
│ │ → Ejemplo: Escoger cada 10° estudiante de un registro.
│ │
│ ├── c) Estratificado
│ │ → La población se divide en grupos homogéneos o estratos (edad, género, carrera, etc.)
│ │ y se toman muestras proporcionales de cada uno.
│ │ → Ejemplo: Seleccionar alumnos de cada grado o facultad.
│ │
│ └── d) Por Conglomerados (o Racimos)
│ → La población se agrupa de manera natural (escuelas, barrios, empresas)
│ → y se eligen algunos de esos grupos completos al azar para estudiar a todos sus miembros.
│ → Ejemplo: Elegir 3 escuelas al azar y encuestar a todos sus estudiantes.
│
└── 2. MUESTREO NO PROBABILÍSTICO
│
│ → En este método, la elección de los participantes no es aleatoria,
│ sino que depende del criterio del investigador o de la facilidad de acceso.
│ No garantiza representatividad estadística.
│
├── a) Por Conveniencia
│ │ → Se eligen los sujetos más accesibles o disponibles en el momento del estudio.
│ │ → Ejemplo: Encuestar a personas que transitan por una calle o compañeros de clase.
│ │
│ ├── b) Intencional o por Juicio
│ │ → El investigador selecciona a los participantes que considera más útiles
│ │ o representativos, basándose en su conocimiento o criterio profesional.
│ │ → Ejemplo: Entrevistar únicamente a expertos o líderes de opinión.
│ │
│ ├── c) Por Cuotas
│ │ → Se fija una cantidad o proporción específica de individuos por grupo (edad, género, etc.),
│ │ aunque la elección dentro de cada cuota no es aleatoria.
│ │ → Ejemplo: Seleccionar 50 hombres y 50 mujeres para mantener equilibrio.
│ │
│ └── d) Bola de Nieve
│ → Se emplea con poblaciones difíciles de acceder. Los primeros participantes
│ → recomiendan a otros que cumplen con los mismos criterios de selección.
│ → Ejemplo: Localizar personas que consumen cierta sustancia o pertenecen a grupos cerrados.
Integrantes:
ResponderBorrarElva Merarys Diaz Fuentez
Lady Oneida Guevara Franco
Claudia Abigail Escobar Cruz
Keyli Elizabeth Carranza Ramírez Yesenia Aracely Espinales Martinez
En este link esta el esquema de llaves.
https://drive.google.com/file/d/12cubj1xM89eDvJJ3vgN6omyV1YsuvK_N/view?usp=drivesdk
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ResponderBorrarChicas Coreas Rubí Esmeralda
ResponderBorrarChicas Arévalo Angel Said
Carranza Viera Fernando Javier
Maradiaga Palma José Moisés
Contreras Romano Evelyn Daniela
MUESTREO
{
Definición:
{
- Muestreo: proceso para seleccionar una parte (muestra) representativa de una población.
- Objetivo: hacer inferencias sobre la población sin estudiar a todos.
}
Elementos clave:
{
- Población (universal): conjunto total de interés.
- Marco muestral: lista o fuente desde la cual se elige la muestra.
- Muestra: conjunto seleccionado de la población.
- Tamaño de muestra: cuántos elementos incluir.
}
Tipos de muestreo
{
1) Probabilístico (cada elemento tiene probabilidad conocida de ser seleccionado)
{
a) Aleatorio simple:
- Selección al azar desde el marco muestral.
- Uso: cuando hay lista completa de la población.
b) Sistemático:
- Elegir cada k-ésimo elemento (p. ej. cada 10º).
- Requiere ordenamiento y un punto de inicio aleatorio.
c) Estratificado:
- Dividir la población en estratos homogéneos y muestrear dentro de cada estrato.
- Mejora representatividad en grupos claves.
d) Por conglomerados (clusters):
- Seleccionar grupos (conglomerados) al azar y muestrear dentro de ellos.
- Útil cuando no hay lista completa y la población está en grupos naturales.
}
2) No probabilístico (no se puede calcular probabilidad de selección)
{
a) Por conveniencia:
- Selección por accesibilidad; rápido pero sesgado.
b) Intencional o por juicio (purposive):
- Elegir casos según criterio del investigador.
c) Por cuotas:
- Se fija cuota por subgrupos (sexo, edad) y se llena por conveniencia.
d) Bola de nieve (snowball):
- Los participantes refieren a otros; usado en poblaciones difíciles de acceder.
}
}
Pasos para realizar muestreo:
{
1. Definir población objetivo.
2. Construir o identificar el marco muestral.
3. Elegir el método de muestreo (probabilístico o no).
4. Calcular tamaño de muestra (considerar error, confianza, variabilidad).
5. Seleccionar la muestra y recolectar datos.
6. Revisar sesgos y ajustar si es necesario.
}
Ventajas y limitaciones (resumen):
{
- Ventaja: reduce tiempo/costo manteniendo capacidad inferencial (especialmente probabilístico).
- Limitaciones: (si el marco es deficiente o se usa muestreo no probabilístico); error muestral.
}
}
Integrantes:
ResponderBorrarOscar Manrique Chávez Peréz
Yecson Ariel Bonilla Garcia
Secia yohaly Amaya Arevalo
ESQUEMA DE LLAVES SOBRE LOS TIPOS DE MUESTREO
TIPOS DE MUESTREO
|
├── Muestreo Probabilístico
│ ├── Muestreo Aleatorio Simple
│ ├── Muestreo Aleatorio Estratificado
│ ├── Muestreo Aleatorio por Conglomerados
│ └── Muestreo Sistemático
|
└── Muestreo No Probabilístico
├── Muestreo por Conveniencia
├── Muestreo por Juicio
├── Muestreo Cuotado
└── Muestreo Bola de Nieve
Descripción de los tipos:
Muestreo Probabilístico:
Es un tipo de muestreo donde cada elemento de la población tiene una probabilidad conocida y no nula de ser seleccionado. Garantiza representatividad y es más adecuado para generalizar los resultados.
Aleatorio Simple: Se seleccionan individuos al azar, con la misma probabilidad.
Aleatorio Estratificado: La población se divide en grupos (estratos) y luego se seleccionan muestras al azar de cada estrato.
Aleatorio por Conglomerados: Se divide la población en grupos o conglomerados, y luego se seleccionan grupos completos al azar.
Sistemático: Se elige el primer individuo al azar, luego se selecciona a intervalos fijos.
Muestreo No Probabilístico:
No se garantiza que todos los elementos de la población tengan una probabilidad conocida de ser seleccionados. Puede estar sesgado y no es adecuado para generalizar.
Por Conveniencia: Se selecciona a los individuos más fáciles de acceder.
Por Juicio: El investigador elige los individuos basándose en su criterio.
Cuotado: Se seleccionan individuos hasta completar un número específico, manteniendo ciertas cuotas predefinidas.
Bola de Nieve: Se seleccionan individuos que a su vez recomiendan a otros, creando una "bola de nieve" para expandir la muestra.
1. Telma Maydelin Guevara Medrano
ResponderBorrar2. Jacqueline Carolina Aparicio Hernandez
3. Amilcar Nahun Rodriguez Nolasco
4. Kelly Alicia de La O Chavez
5. Yanci Melissa Larreynaga Rosales.
Tipos de Muestreo
El muestreo es un método utilizado en estadística y investigación para seleccionar un subconjunto de individuos o elementos de una población más grande con el fin de hacer inferencias sobre la población en general.
Muestreo Probabilístico
El muestreo probabilístico es un método de selección de muestras en el que cada elemento de la población tiene una probabilidad conocida y diferente de cero de ser seleccionado. Esto permite obtener muestras representativas de la población y hacer inferencias estadísticas precisas.
Características del Muestreo Probabilístico
1. Aleatoriedad: La selección de la muestra se realiza de manera aleatoria, lo que significa que cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado.
2. Probabilidad conocida: La probabilidad de selección de cada elemento es conocida y diferente de cero.
3. Representatividad: La muestra es representativa de la población, lo que significa que las características de la muestra son similares a las de la población.
Muestreo No Probabilístico
El muestreo no probabilístico es un método de selección de muestras en el que la probabilidad de selección de cada elemento no es conocida o no es igual para todos los elementos de la población. En este tipo de muestreo, la selección de los elementos se basa en criterios subjetivos o en la conveniencia del investigador.
Características del Muestreo No Probabilístico
1. No aleatorieda: La selección de la muestra no se realiza de manera aleatoria.
2. Probabilidad desconocida: La probabilidad de selección de cada elemento no es conocida.
3. Sesgo: El muestreo no probabilístico puede estar sesgado hacia ciertos grupos o características.
Tipos de Muestreo No Probabilístico
1. Muestreo por Conveniencia: Se selecciona a los elementos de la muestra según su disponibilidad y accesibilidad.
2. Muestreo por Cuotas: Se selecciona a los elementos de la muestra según ciertas características (por ejemplo, edad, género, ocupación) para asegurar que la muestra tenga una composición similar a la población.
3. Muestreo Intencional: Se selecciona a los elementos de la muestra según su relevancia para el estudio o su capacidad para proporcionar información valiosa.
4. Muestreo de Bola de Nieve: Se selecciona a los elementos de la muestra a través de redes sociales o contactos personales.
Muestreo Intencional
Método de selección de muestras en el que se seleccionan elementos que son relevantes para el estudio o que pueden proporcionar información valiosa.
Ejemplo
Un investigador que estudia las experiencias de emprendedores exitosos selecciona a 10 empresarios que han fundado empresas de tecnología en los últimos 5 años y que han alcanzado un gran éxito en el mercado. El objetivo es obtener información detallada y profunda sobre sus estrategias y decisiones clave.
Integrantes
ResponderBorrar1. García Flores Keylín Ariana.
2. García Martínez Darlyn Estefany.
3. Hernández Argueta Darlyn Yanary.
4. Jurado Luna Katherin Elizabeth.
5. Linares Sorto Max Eleazar.
https://www.canva.com/design/DAG28VNO0Kk/4t7KpCoPChCY_7xZfd0k5Q/edit?utm_content=DAG28VNO0Kk&utm_campaign=designshare&utm_medium=link2&utm_source=sharebutton
Integrantes
ResponderBorrar1. Batres de la O Diana Pamela
2. Diaz Parada Sergio Ismael
3. Herrera Fuentes Cristofer Francisco
4. Herrera Saravia Jasmine Lisseth
5. Lopez Zelayandia Delia Meybelin
ESQUEMA DE LLAVES SOBRE LOS TIPOS DE MUESTREO
│
├── 1. Muestreo probabilístico
│ │
│ ├── 1.1. Muestreo aleatorio simple
│ │ → Todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser elegidos.
│ │
│ ├── 1.2. Muestreo sistemático
│ │ → Se elige un punto de inicio al azar y luego cada "k-ésimo" elemento.
│ │
│ ├── 1.3. Muestreo estratificado
│ │ → La población se divide en estratos homogéneos y se seleccionan muestras de cada uno.
│ │
│ └── 1.4. Muestreo por conglomerados (o por racimos)
│ → La población se divide en grupos (conglomerados) y se seleccionan algunos grupos al azar.
│
└── 2. Muestreo no probabilístico
│
├── 2.1. Muestreo por conveniencia
│ → Se eligen los elementos que están más fácilmente disponibles.
│
├── 2.2. Muestreo intencional o por juicio
│ → El investigador selecciona los casos que considera más representativos.
│
├── 2.3. Muestreo por cuotas
│ → Se fija una cuota por categoría y se seleccionan casos hasta completarla.
│
└── 2.4. Muestreo bola de nieve
→ Los primeros participantes recomiendan a otros que cumplan los criterios.
1. Andrea Alexandra Paniagua Pérez
ResponderBorrarTIPOS DE MUESTREO
│
├── 1. Muestreo probabilístico
│ │
│ ├── a) Muestreo aleatorio simple
│ │ → Todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser elegidos.
│ │
│ ├── b) Muestreo sistemático
│ │ → Se elige un elemento inicial al azar y luego cada "k" elemento.
│ │
│ ├── c) Muestreo estratificado
│ │ → La población se divide en estratos (grupos homogéneos)
│ │ y se toma una muestra de cada uno.
│ │
│ └── d) Muestreo por conglomerados (o racimos)
│ → La población se divide en grupos naturales y se seleccionan algunos al azar.
│
└── 2. Muestreo no probabilístico
│
├── a) Muestreo por conveniencia
│ → Se eligen los individuos más accesibles o disponibles.
│
├── b) Muestreo intencional o por juicio
│ → El investigador elige deliberadamente a quienes considera más representativos.
│
├── c) Muestreo por cuotas
│ → Se fijan cuotas según características (sexo, edad, etc.) y se eligen sujetos hasta completarlas.
│
└── d) Muestreo bola de nieve
→ Los primeros participantes recomiendan a otros con características similares.
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ResponderBorrarIntegrantes
ResponderBorrarCruz Sánchez Merari Amadai Mejia Garcia Heydi Marili
Alvarado Alvarado Nimer Mayenci
García Pineda Kathia Jasmín
Sorto Oliva Melissa Lisseth
Esquema de Llaves: Clasificación de los Tipos de Muestreo
1. Muestreo Probabilístico
├── 1.1. Muestreo Aleatorio Simple
│ → Selección al azar donde todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos.
├── 1.2. Muestreo Sistemático
│ → Se elige un punto de inicio aleatorio y luego se selecciona cada n-ésimo elemento.
├── 1.3. Muestreo Estratificado
│ → La población se divide en grupos homogéneos y se toma una muestra proporcional de cada grupo.
└── 1.4. Muestreo por Conglomerados
→ Se divide la población en grupos naturales y se seleccionan algunos grupos completos al azar.
2. Muestreo No Probabilístico
├── 2.1. Muestreo por Conveniencia
│ → Se seleccionan los individuos que están disponibles o accesibles en el momento.
├── 2.2. Muestreo Intencional (o de Juicio)
│ → El investigador elige a los participantes que considera más adecuados para el estudio.
└── 2.3. Muestreo Bola de Nieve
→ Se inicia con pocos participantes que luego recomiendan a otros con características similares.
MERARI AMADAI CRUZ SÁNCHEZ
ResponderBorrarTIPOS DE MUESTREO
│
┌───────────────────┴───────────────────┐
│ │
PROBABILÍSTICO NO PROBABILÍSTICO
(selección aleatoria) (selección por criterio)
│ │
┌───┼───────────────┐ ┌────┼──────────────────┐
│ │ │ │ │ │
Aleatorio Sistemático Conveniencia Intencional Cuotas Bola de
Simple / Juicio Nieve
│ │ │ │ │ │
Azar puro Cada n° elemento Accesibles Informantes Cantidad Recomendaciones
clave por grupo
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